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Python 4

인구이동통계 빅데이터 파이썬으로 분석하기_2 (데이터 조회 및 분석)

- 준비 사항 : 파이참 설치! (참고 : https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/#section=windows) PyCharm 다운로드: JetBrains가 만든 전문 개발자용 Python IDE www.jetbrains.com : 파이썬 설치! (참고 : https://www.python.org/downloads/) Download Python The official home of the Python Programming Language www.python.org - 파이썬과 파이참 설치, 인구이동통계 데이터 다운로드 모두 완료가 되었다면 데이터 분석 준비 끝 0. 데이터 불러오기 import pandas as pd df1 = pd.read_csv("C..

Python 2023.05.24

인구이동통계 빅데이터 파이썬으로 분석하기_1 (데이터 준비)

국내인구이동통계를 살펴보는 방법은 다양하다. KOSIS에서 조회하기, MDIS에서 조회하기 등등... KOSIS 이용방법은 생략하고... MDIS에서 데이터를 수급하고 분석하는 방법까지 한 번에 알아보자. 1) 데이터 다운로드 MDIS 마이크로데이터 통합서비스 마이크로데이터는 일상의 의사결정에서 부터, 국가 주요정책결정에 이르기까지 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. mdis.kostat.go.kr MDIS에 접속하여 회원가입 및 로그인을 진행한다. ① 자료이용 >> 다운로드서비스로 접속 ② 조사분야 선택 : 인구 >> 국내인구이동통계 >> 인구관련연간자료(제공) >> 2022 ③ 항목 선택 및 다운로드 : 실습이기 때문에 전체를 다운받는다. ④ 데이터 다운로드 옵션 설정 - 확인을 누르면 데이터 추출..

Python 2023.05.19

대용량 CSV 파일 편집하기(python)_건축데이터 민간개방 시스템 활용 예시

이전에 다룬 pd.read_csv를 통해 불러온 자료를 편집하는 방법을 건축데이터 민간개방 시스템 활용 예시로 설명함 pd.read_csv : https://recordinside.tistory.com/4 건축데이터 민간개방 시스템 Link : https://open.eais.go.kr/ 파일 접근 방법은 아래와 같다. 개방서비스 >> 대용량 제공 서비스 건축물 대장 검색창에서 업무구분은 건축물대장, 서비스명은 표제부로 검색하여, 가장 최근 자료를 다운로드 한다. "설명" 파일은 해당 파일의 컬럼 구조를 설명하는4. 자료를 제공하니 표제부와 같이 다운로드 해준다. 다운로드가 완료된 "건축물대장 데이터"와 "설명" 파일을 살펴보자 1. txt 파일로 제공 2. 구분자는 "|" 3. 각 열의 제목이 없다. ..

Python 2023.02.05

<Python-Pandas> pd.read_csv

0. csv 파일의 일반적인 특징 1) 각 줄은 하나의 행(row)에 해당한다. 2) 각 열(column) 사이에는 쉼표(,)를 넣어 구분한다. 2-1) 쉼표(,)는 "구분자"라고 부르며, 쉼표 외 다양한 구분자를 사용할 수 있음 ex) |, ^, "tab" 등 3) 모든 행은 같은 갯수의 열을 가져야한다. 3-1) 결측치(null)는 구분자 사이에 값을 입력하지 않는다. 4) 인코딩 방식은 주로 'utf-8', 'euc-kr', 'cp949'를 사용한다. 1. 기본적인 사용 방식(필수 입력 항목) import pandas as pd df1 = pd.read_csv("파일경로/파일명.csv") 2. csv 파일의 특징에 따라 argument를 추가 작성하여 사용 i..

Python 2022.12.31
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